API更改
贬抑
ImageOps中的几个未记录函数已被弃用： gaussian_blur ， gblur ， unsharp_mask ， usm 和 box_blur . 使用中的等效操作 ImageFilter 相反。这些功能将在将来的版本中被删除。
TIFF元数据更改
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类型/数量未知的TIFF标记现在默认为空值（如果它们是1个元素），以前它们是一个元素元组。这只适用于新的API，而不是旧的API。这将规范对字段的处理，以便处理具有推断计数或图像指定计数的元数据与TIFF规范中指定计数的元数据相同。
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这个
PhotoshopInfo，XMP和JPEGTables标记现在具有定义的类型（字节）和计数1。 -
这个
ImageJMetaDataByteCounts标记现在有任意数量的项，因为可以有多个项，一个用于UTF-8，一个用于UTF-16。
核心图像API更改
这些是用户代码不应该使用的内部函数，但可以从Python层访问它们。
调试代码 Image.core.grabclipboard 被移除。它被标记为 will be removed in future versions 自PIL以来。启用后，它标识剪贴板数据的格式。
这个 PIL.Image.core.copy 和 PIL.Image.Image.im.copy2 方法已被删除。
这个 PIL.Image.core.getcount 方法已被移除，使用 PIL.Image.core.get_stats()['new_count'] 改为属性。
API添加
从图像中获取一个频道
一种新方法 PIL.Image.Image.getchannel() 已添加以按索引或名称返回单个通道。例如， image.getchannel("A") 将返回alpha通道作为单独的图像。 getchannel 工作速度应该比 image.split()[0] 以前的 Pillow 版本。
方形模糊
一种新的滤波器， PIL.ImageFilter.BoxBlur ，已添加。这是一个类似于高斯模糊的滤镜，但速度要快得多。
部分重采样
添加了新参数 box 对于 PIL.Image.Image.resize() . 此参数定义要调整大小的源图像中的源矩形。这和 image.crop(box).resize(size) 除此之外的顺序 box 可指定亚像素精度。
新转置操作
这个 Image.TRANSVERSE 操作已添加到 PIL.Image.Image.transpose() . 这相当于对对角的转置操作。
多波段滤波器
有一种新的 PIL.ImageFilter.MultibandFilter 一个操作中可以在图像的所有通道上运行的图像筛选器的基类。原文 PIL.ImageFilter.Filter 类保留用于只能处理单波段图像的图像筛选器，或者在筛选之前需要拆分通道。
其他变化
加载16位TIFF图像
Pillow现在可以读取16位多通道TIFF文件，包括阿尔法透明文件。图像数据被截断为8位精度。
Pillow现在可以读取16位有符号整数单通道TIFF文件。图像数据被提升到32位进行存储和处理。
SGI图像
Pillow现在可以读写未压缩的16位多通道SGI图像的RGB和RGBA格式。图像数据被截断为8位精度。
Pillow现在可以读取8位和16位精度RLE编码的SGI图像。
性能
此版本包含几个性能改进：
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许多内存带宽限制的操作，如裁剪、图像分配、转换、拆分为带以及从带合并速度都快了2倍。
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多通道图像（如RGB）的升迁速度加快了5-10%。
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使用最新版本的libjpeg-turbo时，jpeg加载速度加快了15%，jpeg保存速度加快了20%。
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Image.transpose已使用缓存友好算法加速15%或更多。 -
基于核卷积的图像过滤器由于新的
MultibandFilter特征。 -
图像的所有内存分配现在都是以块的形式进行的，而不是对大于块大小的图像的每个扫描行回滚到一个分配。
CMYK转换
基本的cmyk->rgb转换已经进行了调整，以匹配google chrome的公式。这将生成一个通常比前一个公式更轻的图像，并且更符合颜色管理应用程序生成的图像。
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