ImageChops （信道操作）模块
这个 ImageChops 模块包含许多算术图像操作，称为通道操作（“chops”）。这些可以用于各种用途，包括特殊效果、图像合成、算法绘制等。
有关更多的预制操作，请参见 ImageOps .
此时，大多数通道操作仅针对8位图像（例如“l”和“rgb”）。
功能
大多数通道操作采用一个或两个图像参数并返回新图像。除非另有说明，否则通道操作的结果总是被限制在0到max的范围内（对于此模块中操作支持的所有模式，该范围为255）。
- PIL.ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0)[源代码]
-
添加两个图像，将结果除以比例并添加偏移量。如果忽略，则“比例”默认为1.0，偏移为0.0。
out = ((image1 + image2) / scale + offset)- 返回类型
- PIL.ImageChops.add_modulo(image1, image2)[源代码]
-
添加两个图像，而不剪切结果。
out = ((image1 + image2) % MAX)- 返回类型
- PIL.ImageChops.blend(image1, image2, alpha)[源代码]
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使用恒定透明度权重混合图像。的别名
PIL.Image.blend()。- 返回类型
- PIL.ImageChops.composite(image1, image2, mask)[源代码]
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使用透明蒙版创建合成。的别名
PIL.Image.composite()。- 返回类型
- PIL.ImageChops.darker(image1, image2)[源代码]
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逐像素比较两个图像，并返回包含较暗值的新图像。
out = min(image1, image2)- 返回类型
- PIL.ImageChops.difference(image1, image2)[源代码]
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返回两个图像之间逐像素差的绝对值。
out = abs(image1 - image2)- 返回类型
- PIL.ImageChops.duplicate(image)[源代码]
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复制频道。Alias
PIL.Image.Image.copy().- 返回类型
- PIL.ImageChops.lighter(image1, image2)[源代码]
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逐像素比较两个图像，并返回一个包含较亮值的新图像。
out = max(image1, image2)- 返回类型
- PIL.ImageChops.logical_and(image1, image2)[源代码]
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两个映像之间的逻辑AND。
两个图像都必须具有模式“1”。如果要对模式不是“1”的映像执行逻辑“与”，请尝试
multiply()取而代之的是，使用黑白蒙版作为第二张图片。out = ((image1 and image2) % MAX)- 返回类型
- PIL.ImageChops.logical_or(image1, image2)[源代码]
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两个图像之间的逻辑或。
两个图像都必须具有模式“1”。
out = ((image1 or image2) % MAX)- 返回类型
- PIL.ImageChops.logical_xor(image1, image2)[源代码]
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两个映像之间的逻辑异或。
两个图像都必须具有模式“1”。
out = ((bool(image1) != bool(image2)) % MAX)- 返回类型
- PIL.ImageChops.multiply(image1, image2)[源代码]
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将两个图像叠加在一起。
如果将图像与实心黑色图像相乘，则结果为黑色。如果用纯白图像相乘，图像不受影响。
out = image1 * image2 / MAX- 返回类型
- PIL.ImageChops.offset(image, xoffset, yoffset=None)[源代码]
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返回数据偏移了给定距离的图像的副本。数据环绕边缘。如果
yoffset被省略，则假定它等于xoffset。- 参数
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xoffset -- 水平距离。
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yoffset -- 垂直距离。如果省略，则两个距离都设置为相同的值。
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- 返回类型
- PIL.ImageChops.screen(image1, image2)[源代码]
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将两个倒置的图像叠加在一起。
out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)- 返回类型
- PIL.ImageChops.subtract(image1, image2, scale=1.0, offset=0)[源代码]
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减去两个图像，将结果除以比例并添加偏移量。如果忽略，则“比例”默认为1.0，偏移为0.0。
out = ((image1 - image2) / scale + offset)- 返回类型
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