FULL JOIN
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.
FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
演示数据库
在猿变手册教程中，我们将使用 yuanbian 数据库。
下面是选自 "articles" 表的数据：
+----+-----------------+-----------+--------+---------------------+
| id | title | author | a_type | pub_date |
+----+-----------------+-----------+--------+---------------------+
| 1 | hadoop简介 | 大猿 | 311 | 2003-01-05 11:23:00 |
| 2 | python元类 | 小猿 | 163 | 2003-01-11 13:00:01 |
| 3 | HTML基础 | 猿大头 | 497 | 2004-03-09 12:00:00 |
| 4 | Javascript | 猿媛 | 20 | 2005-11-03 17:34:12 |
| 5 | ETL快速入门 | 猿媛 | 3 | 2005-11-07 18:40:00 |
| 6 | 异步编程 | 大猿 | 3 | 2005-11-07 18:45:00 |
+----+-----------------+-----------+--------+---------------------+下面是 "article_view_log" 网站访问记录表的数据：
+--------+------+-------+------------+
| log_id | aid | count | log_date |
+--------+------+-------+------------+
| 1 | 1 | 100 | 2005-03-01 |
| 2 | 3 | 140 | 2005-03-01 |
| 3 | 5 | 303 | 2005-03-01 |
| 4 | 2 | 120 | 2005-03-02 |
| 5 | 4 | 180 | 2005-03-02 |
| 6 | 5 | 430 | 2005-03-02 |
| 7 | 1 | 210 | 2005-03-02 |
| 8 | 4 | 330 | 2005-03-03 |
| 9 | 2 | 210 | 2005-03-03 |
+--------+------+-------+------------+
FULL JOIN 示例
下面的 SQL 语句选取所有网站访问记录。
MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 测试以下实例。
SELECT articles.title, article_view_log.count, article_view_log.log_date
FROM articles
FULL OUTER JOIN article_view_log
ON articles.id=article_view_log.aid
ORDER BY article_view_log.count DESC;注释：FULL OUTER JOIN 关键字返回左表（articles）和右表（article_view_log）中所有的行。如果 "articles" 表中的行在 "article_view_log" 中没有匹配或者 "article_view_log" 表中的行在 "articles" 表中没有匹配，也会列出这些行。
MySQL FULL JOIN
使用union结合left join与right join结果
(SELECT articles.title, article_view_log.count, article_view_log.log_date
FROM articles
LEFT JOIN article_view_log
ON articles.id=article_view_log.aid)
UNION
(SELECT articles.title, article_view_log.count, article_view_log.log_date
FROM articles
RIGHT JOIN article_view_log
ON articles.id=article_view_log.aid)
ORDER BY count DESC;输出结果：
+-----------------+-------+------------+
| title | count | log_date |
+-----------------+-------+------------+
| ETL快速入门 | 430 | 2005-03-02 |
| Javascript | 330 | 2005-03-03 |
| ETL快速入门 | 303 | 2005-03-01 |
| hadoop简介 | 210 | 2005-03-02 |
| python元类 | 210 | 2005-03-03 |
| Javascript | 180 | 2005-03-02 |
| HTML基础 | 140 | 2005-03-01 |
| python元类 | 120 | 2005-03-02 |
| hadoop简介 | 100 | 2005-03-01 |
| 异步编程 | NULL | NULL |
+-----------------+-------+------------+
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