教程资料

教程资料

为方便新用户上手 Pandas，本节收录了众多 Pandas 教程。

官方指南

十分钟入门 Pandas，Pandas 团队出品。

Cookbook ，Pandas 实用案例。

Pandas 速查表 (opens new window)，案头必备。

老齐教室 - 老齐，人工智能行业资深专家

社区指南

《Pandas Cookbook》Julia Evans 著

Julia Evans (opens new window) 2015 年编著的《Pandas Cookbook》包含了很多 Pandas 实战例子，这些例子大多基于实战数据，涵盖了绝大多数新手小白遇到的实际问题。代码请参阅 Pandas-cookbook 的 GitHub 仓库 (opens new window)。

《Learn Pandas》 Hernan Rojas 著

面对新用户介绍 Pandas 学习经验： https://bitbucket.org/hrojas/learn-Pandas (opens new window)

Python 数据分析实战

该指南 (opens new window)介绍了用 Python 数据生态系统对开源数据集进行数据分析的过程。涵盖了数据整理 (opens new window)、数据聚合 (opens new window)、数据可视化 (opens new window)和时间序列 (opens new window)。

新手习题

用真实数据集与习题，锻炼 Pandas 运用能力。更多资源，请参阅这个仓库 (opens new window)。

现代 Pandas

Tom Augspurger (opens new window) 2016 年编写的系列教程。源文件在 GitHub 存储库 TomAugspurger/effective-Pandas (opens new window)。

• 现代 Pandas (opens new window)
• 方法链 (opens new window)
• 索引 (opens new window)
• 性能 (opens new window)
• 清洗数据 (opens new window)
• 可视化 (opens new window)
• 时间序列 (opens new window)

用 Pandas、vincent 和 xlsxwriter 绘制 Excel 图

用 Pandas、vincent 和 xlsxwriter 绘制 Excel 图 (opens new window)

视频教程

• Pandas 零基础 (opens new window) (2015) (2:24) GitHub repo (opens new window)
• Pandas 简介 (opens new window) (2016) (1:28) GitHub repo (opens new window)
• Pandas：从 head() 到 tail() (opens new window) (2016) (1:26) GitHub repo (opens new window)
• Pandas 数据分析 (opens new window) (2016-2018) GitHub repo (opens new window) 与 Jupyter Notebook (opens new window)
• Pandas 最佳实践 (opens new window) (2018) GitHub repo (opens new window) 与 Jupyter Notebook (opens new window)

其它教程

• Wes McKinney（Pandas 仁慈的终身独裁者）博客 (opens new window)
• 轻松上手 Python 统计分析 - SciPy 与 Pandas，Randal Olson (opens new window)
• Python 统计数据分析，Christopher Fonnesbeck，SciPy 2013 (opens new window)
• Python 金融分析，Thomas Wiecki (opens new window)
• Pandas 数据结构，Greg Reda (opens new window)
• Pandas 与 Python：Top 10，Manish Amde (opens new window)
• Pandas DataFrames 教程，Karlijn Willems (opens new window)
• 实战案例简明教程 (opens new window)